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專業(yè)AI智能分析場景化應用方案提供商
（1）通過人工智能算法及相關的AI計算單元等硬件，對風機機組機倉漏油現(xiàn)象進行實時的監(jiān)測預警，并記錄時間，抓拍照片，進行事件回放。
（2）機艙在非預設的時間范圍，有任何人員進入機艙進行報警，并記錄時間，抓拍照片，進行事件回放。
（3）機艙內設備運行出現(xiàn)高溫，高于設定的溫度范圍進行報警。
（4）機艙內設備運行出現(xiàn)抽煙等行為異常進行報警。
“十二五”期間，我國風電新增裝機容量連續(xù)五年領跑全球，累計新增9800萬千瓦，占同期全國新增裝機總量的18%，在電源結構中的比重逐年提高，風電已成為我國繼煤電、水電之后的第三大電源，行業(yè)快速發(fā)展且未來仍將持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。
我國風電成本穩(wěn)步下降，在一些資源和開發(fā)條件較好的地區(qū)，陸上風電已經(jīng)可以不需要補貼。按照政策安排，補貼需求會逐步縮小。鑒于上述趨勢產生的資金壓力，業(yè)主不得不進一步加強建設和生產過程中的精細化管控，實現(xiàn)更為顯著的降本增效，使機組更具備經(jīng)濟性和競爭力。
從生產運維角度，仍然存在諸多需要提升之處。開發(fā)商主要進行風電場投資，關注電場的整個生命運維周期，卻缺乏風電設備核心技術；整機廠商擁有風電設備的核心技術，但只負責保質期內風電機組現(xiàn)場運維工作，風電運維并不是其主要業(yè)務；第三方運維企業(yè)則專注于風機設備的檢修及狀態(tài)分析，但技術水平參差不齊，服務質量堪憂。
整體而言，從設備角度來講，缺乏風電機組運行維護的標準；從人員角度來講，缺乏人員規(guī)范化管理和培訓標準；從整體運營來講，業(yè)主相對依賴廠家和服務商，由此造成運維、安全管理不當，維修效率低下，更重要的是運維成本增加。然而，運維檢修成本又是業(yè)主相對所有成本而言，最容易通過自身管理手段和利用新的技術獲得快速改善的部分。和新技術廣泛推廣形成鮮明對比的是作業(yè)現(xiàn)場基礎設施的落后以及管理方式的傳統(tǒng)化，對于生產作業(yè)安全管理更是巨大的漏洞。
為了提升風機機組整體的生產安全管控，風場運營在不斷地采用大數(shù)據(jù)、智能視頻圖像技術，工業(yè)紅外熱成像測溫等新興技術，更全面的反映風機及相關系統(tǒng)實時運行狀況，對風機設備的故障診斷與狀態(tài)預測更好的管理，對進出機組區(qū)域人員的作業(yè)規(guī)范進行實時的監(jiān)測與監(jiān)管，如非預估作業(yè)時間的人員入侵及抽煙檢測等生產作業(yè)規(guī)范管理。
在大力推進新興技術實現(xiàn)智慧風電的同時，需要做好基礎設施與通訊的搭建，真正完成所有數(shù)據(jù)的采集、傳輸并實現(xiàn)實時高效協(xié)同工作，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和智能分析應用；更需要依托新技術的落地完成管理模式上的變革，讓技術為管理服務，也讓管理更好地應用技術。
為響應并貫徹國家及集團公司對智慧風電企業(yè)建設的要求，堅定不移的推進國家的發(fā)展戰(zhàn)略，以全面感知、全面數(shù)字、全面互連、全面智能為方向，加快標準化、信息化、網(wǎng)絡化建設，推進智慧應用在風電企業(yè)的生產、經(jīng)營、管理等各個方面的全面實施，從而提升運維巡檢的效率，達到進一步降本增效的目的，實現(xiàn)經(jīng)濟效益、社會效益雙豐收，最為重要的是提高整個風機機組的生產作業(yè)安全系數(shù)。
